La difusión de información en redes sociales que utiliza el mecanismo viral, característico de la propagación de rumores, opiniones o mensajes de marketing, se puede simular correctamente mediante un doble modelo de ramificación de Bellman-Harris, el cual generaliza los modelos estáticos existentes hasta la fecha y da cuenta de la heterogeneidad social y temporal en el comportamiento de los participantes en la difusión.
Así lo demuestra el equipo de investigación de Procesos en Red Social del Instituto de Ingeniería del Conocimiento en un reciente artículo publicado en la revista Physical Review E, editada por la Sociedad Americana de Física.
Dicho modelo explica la estructura predominantemente ramificada y arborescente de los caminos de propagación de la información viral en las redes sociales cuando esta tiene lugar por debajo de su punto crítico. Como resultado de ese fenómeno, es poco frecuente encontrar casos en los que una información viral llegue al mismo individuo por diferentes caminos y la probabilidad de extinción de las cascadas de información viral es muy superior de lo que intuitivamente se suele suponer.
Estas propiedades son de gran importancia en el estudio, medida y predicción de la evolución de los procesos de difusión de información viral, y resultan de interés en el campo del marketing, de la comunicación y del funcionamiento de las redes sociales on line, como Facebook, LinkedIn, Tuenti o Twitter, tan populares en la actualidad.
Fuente: www.uam.es